Привет!
Описание будет проходить по принципу:
-
Класс устройств;
-
Какие технологии были за последние 3-5 лет;
-
Самые последние разработки;
-
Прогноз развития класса.
Для того, чтобы написать эту статью – автор расспросил специалистов, основных игроков на рынке (без имен и вендоров), чтобы сформировать что-то среднее из мнений и прогнозов. Оставляйте Ваше видение темы статьи, нам будет интересно его узнать.
Серверы
Сфера серверов претерпела большие изменения по части управления ресурсами и цене за единицу мощности. Ниже подобраны основные тренды последних лет.
Автоматизация управления инфраструктурой
Уже давно технологии идут к тому, чтобы облегчить труд администратора. DCIM-решения мониторят основные системы серверной/дата-центра (охлаждение, электроснабжение, распределение питания и т.д.) Самые прорывные приложения могут:
-
Оценивать физическое состояние оборудования и заблаговременно заказывать новое;
-
Планировать и балансировать нагрузку на серверы;
-
Подстраивать систему охлаждения.
Архитектура ARM теснит x86
Хотя классических x86 процессоров ждет по техпроцессам 5 и 7нм, производителей процессоров ждут естественные проблемы с размером транзисторов. Стоимость производства дорожает. Потребители уже присматриваются к архитектуре ARM, как к альтернативе x86.
Специальные ИИ решения
До мая 2020-го мир пользовался видеокартами для обучения нейронных сетей. Специальных решений не было. Но Nvidia анонсировала первую систему для обучения ИИ. Ждем, что ответят остальные вендоры.
Есть ряд отличий от серверов с видеокартами:
-
Подстраивание под задачи обучения;
-
Высокая производительность (1 НОД заменит серверную для ИИ);
-
Деление мощности для каждого специалиста.
Облачный тренд
Возможно, большинство читателей скажут, что автор застрял в 2013-ом, и зря. Данные говорят о повышении спроса у среднего и большого бизнеса. Дата-центр и серверная могут стать затратным предприятием. Содержание и обслуживание ЦОДа растет пропорционально размеру. (публикации на эту тему уже были).
Сегодня прибегают к разделению инфраструктуры. Все «тяжелые» мощности переезжают в облако, а небольшие сервера, бекап и ИБ решения остаются у заказчика.
Основные игроки на этом рынке в представлении не нуждаются.
NVME стал дешевле- скорости продолжают расти
С 2019 и по 2020й SSD удешевлялись и продолжают дешеветь. Ждем роста производительности конечных устройств. Сегодня NVMe стоят 70-80$ за 500Gb.
Характеристики скоростей и износостойкости тоже не стоят на месте. То есть HDD становятся еще менее актуальными и будут идти под бэкап, заменив ленты.
Прогноз: курс на усиление автоматизации
СХД (системы хранения данных)
All-Flash массивы
Приход Flash памяти в сферу СХД позволил компаниям внедрять решения связанные с высокой стоимостью простоев и пауз. Диск на 1TB перестал быть мечтой. Эксперты говорят, что SSD станет основной дата-центра, вытеснив или сместив на периферию обычные HDD/SAS.
Интеграция СХД с AWS и Azure
Эта идея пришла на замену гибридному облаку для повышения отказоустойчивости и доступности инфраструктуры. Стоимость этих систем пока в классе High-End и Mid-range, но не далек тот день, когда функция переберется в low-end сегмент.
Основные преимущества такого подхода – гибкость инфраструктуры и доступа к конечным устройствам/ дублирование важных данных в облако/ сервисы Google,AWS,Azure поверх СХД.
MDM (Master Data Mangment)
Петабайты данных должны обрабатываться и управляться быстро, чтобы избежать ошибок версий, совпадений названий документов, путаницы в работе с данными применяют MDM решения.
Данный продукт является программным и ставится поверх системы. Его нельзя назвать вшитым в классическую СХД, но он полезен в работе с большим количеством СХД.
Системы подобного типа позволяют:
-
Управлять версиями документов и баз данных;
-
Управление облачными данными;
-
Аналитика данных.
Хранение - Компрессия - Дедупликация
Сами технологии не являются новыми. Первые наработки сжатия данных на СХД были еще 2000х годах. Но в последние годы показатели сжимаемости достигли отметки x10, иногда x15.
В блоге HPE уже есть разбор мифов о сжатии данных. Тем не менее технология поменяла картину и ландшафт современных предприятий, вплоть до СМБ.
ИИ в управлении данными
Уже в начале появления нейронных сетей вендоры начали искать способы, как ИИ может помочь админу в решении его профессиональных задач. ИИ начал хорошо справляться со следующими задачами:
-
Миграция;
-
Динамическое распределение данных;
-
Аварийное восстановление;
-
Уничтожение данных;
-
Репликация;
-
Бэкап.
Эти функции не входят в MDM решения, они стоят как бы особняком, и есть далеко не у всех вендоров, кто производит СХД.
Прогноз: Рынок решений для работы с большими данными продолжит свой рост. Внедрение автоматический систем управления данными только усилится.
Гиперконвергентные решения
Гиперконвергентные решения набирали популярность еще с 2016 года, и явный вклад в эту популярность внесла технология VDI. В расчете на инфраструктуру от 300-400 человек плюсы гиперконвергенции перевешивают минусы. На ХАБР есть много статей по теме того, как считаются гиперконвергентные решения и VDI системы. Мы же скажем, что они отлично себя показывают на удаленке. Подобные системы являются следующей ступенью развития офисного дата-центра из-за важных преимуществ перед классической инфраструктурой (гранулярность/ отказоустойчивость/ гибкость).
Стоимость подобных решений приближается к стоимости отказоустойчивого кластера из 2 серверов-СХД и пары свичей. Рынок подобных систем растет - конкуренция вендоров усиливается делая HCI более доступным.
SDS (Softaware Define Storage)
SDS, как отдельное направление, появилось в 2014-ом году. Пионерами стали VmWare(VSAN, как программное хранилище) и IBM (Spectrum Storage - на самом деле набор продуктов). Основная идея продукта - объединить все «острова» данных в одно виртуальное хранилище. По последним данным рынок растет.
Основные преимущества SDS:
-
Содержание аппаратных дешевле;
-
Проще управлять всем зоопарком СХД/серверов;
-
Экономия места - физического/логического (за счет инструментов компрессии данных).
Подробное сравнение всех решений ниже:
Вместо заключения, пара слов о прогнозах сфер:
Удаленка стала нормой
Удаленная работа будет проще организовываться, как с программной, так и аппаратной помощью. Внимание к работе сотрудников тоже усилится.
Вычисления уйдут на периферию
Граничные вычисления начнут вытеснять остатки серверных и ЦОДов. Технологии Wi-Fi6 только усилят Edge Computing. Прогноз инвестиций 8.3 млрд $.
Как обычно пионерами внедрений станет финансовый сектор и операторы.
Автоматизация управления инфраструктурой
Инфраструктура любого размера нуждается в постоянном внимании администратора. В больших серверных (от 30 НОД) админов мало (для сокращения затрат). И специально для таких организаций вендоры уже давно выпускают MDM решения. Приход ИИ в эти области разгрузит персонал еще больше.
